VADER
Video-Diffusionsausrichtung über Belohnungsgradienten. Wir verbessern eine Vielzahl von Video-Diffusionsmodellen wie VideoCrafter, OpenSora, ModelScope und StableVideoDiffusion, indem wir sie mit verschiedenen Belohnungsmodellen wie HPS, PickScore, VideoMAE, VJEPA, YOLO, Aes feinabstimmen.
Verbessern Sie Videomodelle, indem Sie sie basierend auf Feedback von Belohnungssystemen feinabstimmen.
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VADER hat 315 Sterne auf GitHub. Es wurde 15-mal geforkt. VADER ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: alignment, diffusion, reinforcement-learning, reinforcement-learning-human-feedback.
Was ist VADER?
Video-Diffusionsausrichtung über Belohnungsgradienten. Wir verbessern eine Vielzahl von Video-Diffusionsmodellen wie VideoCrafter, OpenSora, ModelScope und StableVideoDiffusion, indem wir sie mit verschiedenen Belohnungsmodellen wie HPS, PickScore, VideoMAE, VJEPA, YOLO, Aes feinabstimmen.
Ist VADER Open Source?
VADER ist ein Open-Source-Projekt.
Ist VADER kostenlos?
Ja. VADER ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist VADER geschrieben?
VADER ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/mihirp1998-vader.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.