dropblock
Implementierung von DropBlock: Eine Regularisierungsmethode für konvolutionale Netzwerke in PyTorch.
Wenden Sie eine neue Regularisierungstechnik an, um die Leistung von konvolutionalen neuronalen Netzen in PyTorch zu verbessern.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung von DropBlock: Eine Regularisierungsmethode für konvolutionale Netzwerke in PyTorch.
dropblock hat 594 Sterne auf GitHub. Es wurde 95-mal geforkt. dropblock ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. dropblock ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, convolutional-neural-networks, dropblock, dropout.
Was ist dropblock?
Implementierung von DropBlock: Eine Regularisierungsmethode für konvolutionale Netzwerke in PyTorch.
Ist dropblock Open Source?
dropblock ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist dropblock kostenlos?
Ja. dropblock ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht dropblock?
dropblock ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist dropblock geschrieben?
dropblock ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/miguelvr-dropblock.html)
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