Startseite Projekte OpenRCA
OpenRCA
Python

OpenRCA

[ICLR'25] OpenRCA: Können große Sprachmodelle die Ursachen von Softwarefehlern lokalisieren?

von microsoft · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
benchmarklarge-language-modelsllmMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Analysieren Sie Softwaredaten, um die Ursachen von Fehlern mithilfe großer Sprachmodelle zu finden.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
OpenRCA — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
410380
2026-07-202026-08-31
📈 OpenRCA verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[ICLR'25] OpenRCA: Können große Sprachmodelle die Ursachen von Softwarefehlern lokalisieren?

OpenRCA hat 410 Sterne auf GitHub. Es wurde 52-mal geforkt. OpenRCA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. OpenRCA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmark, large-language-models, llm, llm-agent.

Frequently asked questions

Was ist OpenRCA?

[ICLR'25] OpenRCA: Können große Sprachmodelle die Ursachen von Softwarefehlern lokalisieren?

Ist OpenRCA Open Source?

OpenRCA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist OpenRCA kostenlos?

Ja. OpenRCA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht OpenRCA?

OpenRCA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist OpenRCA geschrieben?

OpenRCA ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — OpenRCA

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=microsoft-openrca)](https://olud.ai/project/microsoft-openrca.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.