Experimentieren Sie mit verschiedenen Machine-Learning-Algorithmen mithilfe einer Sammlung von in NumPy geschriebenem Code.
Aus der README
$ git clone https://github.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml && virtualenv npml && source npml/bin/activate $ pip3 install -r requirements-dev.txt
- Viterbi decoding
- Likelihood computation
- MLE parameter estimation via Baum-Welch/forward-backward algorithm
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMaschinenlernen, in numpy
numpy-ml hat 16.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 3.8k-mal geforkt. numpy-ml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. numpy-ml ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention, bayesian-inference, gaussian-mixture-models, gaussian-processes.
Was ist numpy-ml?
Maschinenlernen, in numpy
Ist numpy-ml Open Source?
numpy-ml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist numpy-ml kostenlos?
Ja. numpy-ml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht numpy-ml?
numpy-ml ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist numpy-ml geschrieben?
numpy-ml ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ddbourgin-numpy-ml.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.