SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Training großer Sprachmodelle für strukturiertes Innenmodellieren
Trainieren und verfeinern Sie große Sprachmodelle, um Innenräume zu verstehen und zu modellieren.
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SpatialLM hat 4.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 391-mal geforkt. SpatialLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: mllm, point-clouds, scene-understanding, spatial-intelligence.
Was ist SpatialLM?
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Training großer Sprachmodelle für strukturiertes Innenmodellieren
Ist SpatialLM Open Source?
SpatialLM ist ein Open-Source-Projekt.
Ist SpatialLM kostenlos?
Ja. SpatialLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist SpatialLM geschrieben?
SpatialLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/manycore-research-spatiallm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.