mPLUG-DocOwl: Modularisiertes multimodales großes Sprachmodell für das Dokumentenverständnis
Verstehen Sie Dokumente besser, indem Sie ein Modell verwenden, das mehrere Arten von Informationen verarbeitet, ohne dass eine Texterkennung erforderlich ist.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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mPLUG-DocOwl hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 154-mal geforkt. mPLUG-DocOwl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. mPLUG-DocOwl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chart-understanding, document-understanding, mllm, multimodal.
mPLUG-DocOwl: Modularisiertes multimodales großes Sprachmodell für das Dokumentenverständnis
mPLUG-DocOwl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. mPLUG-DocOwl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
mPLUG-DocOwl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
mPLUG-DocOwl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/x-plug-mplug-docowl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.