Startseite Projekte DiT-3D
DiT-3D

DiT-3D

von DiT-3D · GitHub

🔥🔥🔥Offizielle Codebasis von "DiT-3D: Exploring Plain Diffusion Transformers for 3D Shape Generation"

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
DiT-3D — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
322321
2026-07-202026-07-29
📈 DiT-3D verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

🔥🔥🔥Offizielle Codebasis von "DiT-3D: Exploring Plain Diffusion Transformers for 3D Shape Generation"

DiT-3D hat 321 Sterne auf GitHub. Es wurde 24-mal geforkt. DiT-3D ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. DiT-3D ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-shape-generation, diffusion-models, diffusion-transformer, point-clouds.

Frequently asked questions

Was ist DiT-3D?

🔥🔥🔥Offizielle Codebasis von "DiT-3D: Exploring Plain Diffusion Transformers for 3D Shape Generation"

Ist DiT-3D Open Source?

DiT-3D ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist DiT-3D kostenlos?

Ja. DiT-3D ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht DiT-3D?

DiT-3D ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist DiT-3D geschrieben?

DiT-3D ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — DiT-3D

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=dit-3d-dit-3d)](https://opensourceai.tech/project/dit-3d-dit-3d.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Ein systematischer Rahmen für große Video-Generierungsmodelle
12.4k · diffusion-models
teiltdiffusion-transformerdiffusion-models
fantasy-talking
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Realistische Porträtgenerierung mit kohärenter Bewegungssynthese
1.6k · diffusion
teiltdiffusion-transformerdiffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1: Ein effizientes Diffusionsmodell für hochauflösende (2K) Text-zu-Bild-Generie…
673 · aigc
teiltdiffusion-transformerdiffusion-models
Lumina-T2X
Lumina-T2X ist ein einheitliches Framework für die Text-zu-Jeder-Modality-Generierung
2.2k · aigc
teiltdiffusion-transformerdiffusion-models
G.pt
Offizielle PyTorch-Implementierung von "Learning to Learn with Generative Models of Neural Netw…
347 · deep-learning
teiltdiffusion-modelstransformers
VisCPM
[ICLR'24 spotlight] Chinesische und englische multimodale große Modellreihe (Chat und Malen) |…
1.1k · diffusion-models
teiltdiffusion-modelstransformers
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Ein einheitlicher und skalierbarer Diffusion Transformer für bidirekt…
340 · diffusion-models
teiltdiffusion-transformerdiffusion-models
MiniGPT-5
Offizielle Implementierung des Papiers "MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation v…
867 · diffusion-models
teiltdiffusion-modelstransformers
VirConv
Virtuelle spärliche Faltung für multimodale 3D-Objekterkennung
384 · 3d-object-detection
teiltpoint-clouds
Hunyuan3D-2
Hochauflösende 3D-Assets-Generierung mit großflächigen Hunyuan3D-Diffusionsmodellen.
14.4k · 3d

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.