[ICRA 2025 Best Paper] MAC-VO: Metrikbewusste Kovarianz für lernbasierte Stereo-Visual-Odometrie
Verwenden Sie diesen Code, um visuelle Odometrier Systeme zu erstellen und zu verbessern, die Bewegungen mit Stereo-Kameras verfolgen.
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MAC-VO hat 931 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. MAC-VO ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. MAC-VO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, slam-algorithms, visual-odometry.
[ICRA 2025 Best Paper] MAC-VO: Metrikbewusste Kovarianz für lernbasierte Stereo-Visual-Odometrie
MAC-VO ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. MAC-VO ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MAC-VO ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
MAC-VO ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/mac-vo-mac-vo.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.