text2room
Text2Room generiert texturierte 3D-Meshes aus einem gegebenen Textprompt unter Verwendung von 2D-Text-zu-Bild-Modellen (ICCV2023).
3D-Modelle aus Textbeschreibungen erstellen und Ihre Ideen in visuelle Darstellungen umwandeln.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarText2Room generiert texturierte 3D-Meshes aus einem gegebenen Textprompt unter Verwendung von 2D-Text-zu-Bild-Modellen (ICCV2023).
text2room hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 75-mal geforkt. text2room ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. text2room ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-generation, diffusion-models, mesh-generation, text-to-image.
Was ist text2room?
Text2Room generiert texturierte 3D-Meshes aus einem gegebenen Textprompt unter Verwendung von 2D-Text-zu-Bild-Modellen (ICCV2023).
Ist text2room Open Source?
text2room ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist text2room kostenlos?
Ja. text2room ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht text2room?
text2room ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist text2room geschrieben?
text2room ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/lukashoel-text2room.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.