Attend-and-Excite
Offizielle Implementierung für "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models" (SIGGRAPH 2023)
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle Implementierung für "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite hat 772 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. Attend-and-Excite ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Attend-and-Excite ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, stable-diffusion, text-to-image.
Was ist Attend-and-Excite?
Offizielle Implementierung für "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models" (SIGGRAPH 2023)
Ist Attend-and-Excite Open Source?
Attend-and-Excite ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Attend-and-Excite kostenlos?
Ja. Attend-and-Excite ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Attend-and-Excite geschrieben?
Attend-and-Excite ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/yuval-alaluf-attend-and-excite.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.