RETRO-pytorch
Implementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch
Bauen und testen Sie ein abrufbasiertes KI-Modell mit Pytorch für verbesserte Aufmerksamkeitsmechanismen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch
RETRO-pytorch hat 877 Sterne auf GitHub. Es wurde 109-mal geforkt. RETRO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. RETRO-pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
Was ist RETRO-pytorch?
Implementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch
Ist RETRO-pytorch Open Source?
RETRO-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist RETRO-pytorch kostenlos?
Ja. RETRO-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist RETRO-pytorch geschrieben?
RETRO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.