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RETRO-pytorch

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von lucidrains · GitHub

Implementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch

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Baue und teste ein abrufbasiertes KI-Modell mit Pytorch für verbesserte Aufmerksamkeitsmechanismen.

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Implementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch

RETRO-pytorch hat 879 Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. RETRO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. RETRO-pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.

Frequently asked questions

Was ist RETRO-pytorch?

Implementierung von RETRO, Deepminds auf Abruf basierendem Aufmerksamkeitsnetzwerk, in Pytorch

Ist RETRO-pytorch Open Source?

RETRO-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist RETRO-pytorch kostenlos?

Ja. RETRO-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht RETRO-pytorch?

RETRO-pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist RETRO-pytorch geschrieben?

RETRO-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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