performer-pytorch
Eine Implementierung von Performer, einem linearen auf Aufmerksamkeit basierenden Transformer, in Pytorch
Implementieren Sie ein Transformer-Modell, das einen effizienteren Aufmerksamkeitsmechanismus für verschiedene Aufgaben verwendet.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Implementierung von Performer, einem linearen auf Aufmerksamkeit basierenden Transformer, in Pytorch
performer-pytorch hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 150-mal geforkt. performer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. performer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention, attention-mechanism, deep-learning.
Was ist performer-pytorch?
Eine Implementierung von Performer, einem linearen auf Aufmerksamkeit basierenden Transformer, in Pytorch
Ist performer-pytorch Open Source?
performer-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist performer-pytorch kostenlos?
Ja. performer-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht performer-pytorch?
performer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist performer-pytorch geschrieben?
performer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-performer-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.