pytorch-GAT
Meine Implementierung des ursprünglichen GAT-Papiers (Veličković et al.). Ich habe zusätzlich die Datei playground.py für die Visualisierung des Cora-Datensatzes, GAT-Embeddings, einen Aufmerksamkeitsmechanismus und Entropie-Histogramme hinzugefügt. Ich habe sowohl Cora (transduktiv) als auch PPI unterstützt.
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pytorch-GAT hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 355-mal geforkt. pytorch-GAT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. pytorch-GAT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention, attention-mechanism, deep-learning, gat.
Was ist pytorch-GAT?
Meine Implementierung des ursprünglichen GAT-Papiers (Veličković et al.). Ich habe zusätzlich die Datei playground.py für die Visualisierung des Cora-Datensatzes, GAT-Embeddings, einen Aufmerksamkeitsmechanismus und Entropie-Histogramme hinzugefügt. Ich habe sowohl Cora (transduktiv) als auch PPI unterstützt.
Ist pytorch-GAT Open Source?
pytorch-GAT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-GAT kostenlos?
Ja. pytorch-GAT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-GAT?
pytorch-GAT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-GAT geschrieben?
pytorch-GAT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/gordicaleksa-pytorch-gat.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.