pytorch-original-transformer
Meine Implementierung des ursprünglichen Transformer-Modells (Vaswani et al.). Ich habe zusätzlich die Datei playground.py zur Visualisierung ansonsten scheinbar schwieriger Konzepte beigefügt. Derzeit enthaltene IWSLT vortrainierte Modelle.
Experimentieren Sie mit einer grundlegenden Version des Transformer-Modells, um zu lernen, wie es Sprache verarbeitet.
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pytorch-original-transformer hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 188-mal geforkt. pytorch-original-transformer ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. pytorch-original-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention, attention-is-all-you-need, attention-mechanism, deep-learning.
Was ist pytorch-original-transformer?
Meine Implementierung des ursprünglichen Transformer-Modells (Vaswani et al.). Ich habe zusätzlich die Datei playground.py zur Visualisierung ansonsten scheinbar schwieriger Konzepte beigefügt. Derzeit enthaltene IWSLT vortrainierte Modelle.
Ist pytorch-original-transformer Open Source?
pytorch-original-transformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-original-transformer kostenlos?
Ja. pytorch-original-transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-original-transformer?
pytorch-original-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-original-transformer geschrieben?
pytorch-original-transformer ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/gordicaleksa-pytorch-original-transformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.