FLASH-pytorch
Implementierung der Transformer-Variante, die in "Transformer Quality in Linear Time" vorgeschlagen wurde
Implementieren Sie eine effizientere Version des Transformer-Modells für Deep-Learning-Aufgaben.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung der Transformer-Variante, die in "Transformer Quality in Linear Time" vorgeschlagen wurde
FLASH-pytorch hat 372 Sterne auf GitHub. Es wurde 25-mal geforkt. FLASH-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. FLASH-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, efficient-transformers.
Was ist FLASH-pytorch?
Implementierung der Transformer-Variante, die in "Transformer Quality in Linear Time" vorgeschlagen wurde
Ist FLASH-pytorch Open Source?
FLASH-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist FLASH-pytorch kostenlos?
Ja. FLASH-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht FLASH-pytorch?
FLASH-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist FLASH-pytorch geschrieben?
FLASH-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-flash-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.