Um letztendlich eine inoffizielle Pytorch-Implementierung / Replikation von Alphafold2 zu werden, während Details der Architektur veröffentlicht werden.
Replizieren Sie das Alphafold2-Modell zur Vorhersage von Proteinstrukturen mit einer PyTorch-Implementierung, sobald Details verfügbar sind.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUm letztendlich eine inoffizielle Pytorch-Implementierung / Replikation von Alphafold2 zu werden, während Details der Architektur veröffentlicht werden.
alphafold2 hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. alphafold2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. alphafold2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, protein-folding.
Um letztendlich eine inoffizielle Pytorch-Implementierung / Replikation von Alphafold2 zu werden, während Details der Architektur veröffentlicht werden.
alphafold2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. alphafold2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
alphafold2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
alphafold2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-alphafold2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.