alphafold2
Um letztendlich eine inoffizielle Pytorch-Implementierung / Replikation von Alphafold2 zu werden, während Details der Architektur veröffentlicht werden.
Replizieren Sie das Alphafold2-Modell, um Proteinstrukturen mithilfe einer PyTorch-Implementierung vorherzusagen, sobald Details verfügbar sind.
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alphafold2 hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. alphafold2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. alphafold2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, protein-folding.
Was ist alphafold2?
Um letztendlich eine inoffizielle Pytorch-Implementierung / Replikation von Alphafold2 zu werden, während Details der Architektur veröffentlicht werden.
Ist alphafold2 Open Source?
alphafold2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist alphafold2 kostenlos?
Ja. alphafold2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht alphafold2?
alphafold2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist alphafold2 geschrieben?
alphafold2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-alphafold2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.