awesome-DeepLearning
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Der Kurs, die Fälle und das Wissen über Deep Learning und KI
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awesome-DeepLearning hat 3.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 862-mal geforkt. awesome-DeepLearning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. awesome-DeepLearning ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, classification, cnn, detection.
Was ist awesome-DeepLearning?
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Der Kurs, die Fälle und das Wissen über Deep Learning und KI
Ist awesome-DeepLearning Open Source?
awesome-DeepLearning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist awesome-DeepLearning kostenlos?
Ja. awesome-DeepLearning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht awesome-DeepLearning?
awesome-DeepLearning ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist awesome-DeepLearning geschrieben?
awesome-DeepLearning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-awesome-deeplearning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.