Startseite› Projekte› UniDepth
UniDepth
Python

UniDepth

Universelle monokulare metrische Tiefenschätzung

von lpiccinelli-eth · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Sprache
3d-reconstructioncomputer-visiondepth-estimationPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Schätzen Sie die Tiefe in Bildern, um 3D-Modelle mit einer einzigen Kamera zu erstellen.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
UniDepth — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 2301 229
2026-07-202026-08-31
📈 UniDepth verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Universelle monokulare metrische Tiefenschätzung

UniDepth hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 114-mal geforkt. UniDepth ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-reconstruction, computer-vision, depth-estimation.

❓ Frequently asked questions

Was ist UniDepth?

Universelle monokulare metrische Tiefenschätzung

Ist UniDepth Open Source?

UniDepth ist ein Open-Source-Projekt.

Ist UniDepth kostenlos?

Ja. UniDepth ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist UniDepth geschrieben?

UniDepth ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — UniDepth

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lpiccinelli-eth-unidepth)](https://olud.ai/project/lpiccinelli-eth-unidepth.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
zed-sdk
⚡️Das räumliche Wahrnehmungsframework zum schnellen Aufbau intelligenter Roboter und Räume
★ 1.2k · 3d-reconstruction
teiltdepth-estimation3d-reconstruction
IGR
Implizite geometrische Regularisierung zum Lernen von Formen
★ 447 · 3d-reconstruction
teilt3d-reconstruction
lightly-train
All-in-One-Training für Vision-Modelle (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): Vortraining, Feinabstimmu…
★ 1.6k · computer-vision
teiltdepth-estimation
sc_depth_pl
SC-Depth (V1, V2 und V3) für unbeaufsichtigte monokulare Tiefenschätzung Webseite:https://jiawa…
★ 488 · computer-vision
teiltdepth-estimation
DiffusionDepth
PyTorch-Implementierung zur Einführung des Diffusionsansatzes zur 3D-Tiefenwahrnehmung ECCV 202…
★ 341 · depth-estimation
teiltdepth-estimation
self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Selbstüberwachtes Sparse-to-Dense: Selbstüberwachtes Tiefen-Vervollständigung aus Li…
★ 654 · computer-vision
teiltdepth-estimation
sparse-to-dense
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Depth Prediction from Sparse Depth Samples and a Single Image" (Tor…
★ 444 · computer-vision
teiltdepth-estimation
monodepth2
[ICCV 2019] Monokulare Tiefenschätzung aus einem einzelnen Bild
★ 4.5k · computer-vision
teiltdepth-estimation
MonoDepth-PyTorch
Unoffizielle Implementierung des unüberwachten monokularen Tiefenschätzungsneuronalen Netzwerks…
★ 554 · computer-vision
teiltdepth-estimation
gradslam
gradslam ist eine Open-Source-differenzierbare dichte SLAM-Bibliothek für PyTorch
★ 1.4k · 3d-reconstruction
teilt3d-reconstruction

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.