Startseite Projekte umap
umap

umap

von lmcinnes · GitHub

Einheitliche Mannigfaltigkeitsapproximation und -projektion

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Reduzieren Sie komplexe Daten auf einfachere Formen für eine einfachere Analyse und Visualisierung.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
umap — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
8.24k8.22k
2026-07-042026-07-29
📈 umap verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Einheitliche Mannigfaltigkeitsapproximation und -projektion

umap hat 8.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 863-mal geforkt. umap ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. umap ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: dimensionality-reduction, machine-learning, topological-data-analysis, umap.

Frequently asked questions

Was ist umap?

Einheitliche Mannigfaltigkeitsapproximation und -projektion

Ist umap Open Source?

umap ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist umap kostenlos?

Ja. umap ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht umap?

umap ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist umap geschrieben?

umap ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — umap

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lmcinnes-umap)](https://opensourceai.tech/project/lmcinnes-umap.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Verwandte Projekte🧬 DNA-Karte ansehen →