Startseite› Projekte› deeptraffic
deeptraffic
JavaScript

deeptraffic

DeepTraffic ist ein Wettbewerb für tiefes Verstärkungslernen, Teil der MIT Deep Learning-Serie.

von lexfridman · GitHub
1.8k
Sterne
279
Forks
MIT
Lizenz
2018
Erstellt
3 yr ago
Letzter Commit
convnetjs
Kategorie
JavaScript
Sprache
convnetjsdeep-learningdeep-reinforcement-learningMITJavaScript
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstellen Sie ein neuronales Netzwerk, das ein Fahrzeug durch den Verkehr steuert, als Teil eines Wettbewerbs zur Prüfung Ihrer Fähigkeiten im Deep Learning.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
deeptraffic — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 7961 795
2026-07-202026-08-31
📈 deeptraffic verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

DeepTraffic ist ein Wettbewerb für tiefes Verstärkungslernen, Teil der MIT Deep Learning-Serie.

deeptraffic hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 279-mal geforkt. deeptraffic ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. deeptraffic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: convnetjs, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deep-rl.

❓ Frequently asked questions

Was ist deeptraffic?

DeepTraffic ist ein Wettbewerb für tiefes Verstärkungslernen, Teil der MIT Deep Learning-Serie.

Ist deeptraffic Open Source?

deeptraffic ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist deeptraffic kostenlos?

Ja. deeptraffic ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht deeptraffic?

deeptraffic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist deeptraffic geschrieben?

deeptraffic ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — deeptraffic

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lexfridman-deeptraffic)](https://olud.ai/project/lexfridman-deeptraffic.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
awesome-deep-rl
Eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen für Deep Reinforcement Learning.
★ 896 · awesome-list
teiltdeep-rldeep-reinforcement-learning
Object-Goal-Navigation
Pytorch-Code für das NeurIPS-20-Paper "Object Goal Navigation using Goal-Oriented Semantic Expl…
★ 458 · deep-learning
teiltdeep-rldeep-reinforcement-learning
Neural-SLAM
Pytorch-Code für das ICLR-20-Papier "Learning to Explore using Active Neural SLAM"
★ 852 · active-neural-slam
teiltdeep-rldeep-reinforcement-learning
Rainbow
Rainbow: Kombination von Verbesserungen im Deep Reinforcement Learning
★ 1.7k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
hands-on-rl
Kostenloser Kurs, der Sie von Null zu Reinforcement Learning PRO bringt 🦸🏻‍🦸🏽
★ 1.6k · deep-reinforcement-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
deeplearning-guide
Ein sich entwickelnder Leitfaden zum effektiven Lernen von Deep Learning.
★ 713 · computer-vision
teiltdeep-reinforcement-learning
PyGame-Learning-Environment
PyGame Learning Environment (PLE) -- Verstärkungslern-Umgebung in Python.
★ 1.1k · agent
teiltdeep-reinforcement-learning
DeepLearningFlappyBird
Flappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).
★ 6.8k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
drl-zh
Deep Reinforcement Learning: Von Null auf Held!
★ 2.3k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
reward-learning-rl
[RSS 2019] End-to-End-Robotic-Reinforcement-Learning ohne Belohnungsengineering
★ 374 · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.