Neural-SLAM
Pytorch-Code für das ICLR-20-Papier "Learning to Explore using Active Neural SLAM"
Erforschen Sie Umgebungen mit einem KI-Modell, das von seiner Umgebung lernt.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPytorch-Code für das ICLR-20-Papier "Learning to Explore using Active Neural SLAM"
Neural-SLAM hat 852 Sterne auf GitHub. Es wurde 154-mal geforkt. Neural-SLAM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Neural-SLAM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: active-neural-slam, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deep-rl.
Was ist Neural-SLAM?
Pytorch-Code für das ICLR-20-Papier "Learning to Explore using Active Neural SLAM"
Ist Neural-SLAM Open Source?
Neural-SLAM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Neural-SLAM kostenlos?
Ja. Neural-SLAM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Neural-SLAM?
Neural-SLAM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Neural-SLAM geschrieben?
Neural-SLAM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/devendrachaplot-neural-slam.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.