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von leggedrobotics · GitHub

YOLO ROS: Echtzeit-Objekterkennung für ROS

# computer-vision# darknet# darknet-ros# deep-learning# human-detection
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In einfachen Worten

Erkennen Sie Objekte in Kamerabildern mithilfe eines Echtzeitsystems auf Ihrem Computer.

⭐ Sterne
2.4k
🍴 Forks
1.2k
🔥 Trendend
+2 diese Woche
📜 Lizenz
BSD-3-Clause
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2017
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
computer-vision
💻 Sprache
C++
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darknet_ros — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2 4402 438
2026-07-072026-07-29
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YOLO ROS: Echtzeit-Objekterkennung für ROS

darknet_ros hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. darknet_ros ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. darknet_ros ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, darknet, darknet-ros, deep-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist darknet_ros?

YOLO ROS: Echtzeit-Objekterkennung für ROS

Ist darknet_ros Open Source?

darknet_ros ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist darknet_ros kostenlos?

Ja. darknet_ros ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht darknet_ros?

darknet_ros ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist darknet_ros geschrieben?

darknet_ros ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

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