mAP
mean Average Precision - Dieser Code bewertet die Leistung deines neuronalen Netzes zur Objekterkennung.
Bewerten Sie, wie gut Ihr neuronales Netzwerk Objekte erkennt, indem Sie Leistungskennzahlen verwenden.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarmean Average Precision - Dieser Code bewertet die Leistung deines neuronalen Netzes zur Objekterkennung.
mAP hat 3k Sterne auf GitHub. Es wurde 919-mal geforkt. mAP ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. mAP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: average-precision, computer-vision, darkflow, darknet.
Was ist mAP?
mean Average Precision - Dieser Code bewertet die Leistung deines neuronalen Netzes zur Objekterkennung.
Ist mAP Open Source?
mAP ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist mAP kostenlos?
Ja. mAP ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mAP?
mAP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mAP geschrieben?
mAP ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/cartucho-map.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.