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von landskape-ai · GitHub

Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]

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2026-07-202026-07-29
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Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]

triplet-attention hat 442 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.

Frequently asked questions

Was ist triplet-attention?

Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]

Ist triplet-attention Open Source?

triplet-attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist triplet-attention kostenlos?

Ja. triplet-attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht triplet-attention?

triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist triplet-attention geschrieben?

triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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