Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
triplet-attention hat 442 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.
Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
triplet-attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. triplet-attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/landskape-ai-triplet-attention.html)