triplet-attention
Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
Wenden Sie einen neuen Aufmerksamkeitsmechanismus in Computer Vision-Aufgaben an, um die Modellleistung zu verbessern.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
triplet-attention hat 441 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.
Was ist triplet-attention?
Offizielle PyTorch-Implementierung für "Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module." [WACV 2021]
Ist triplet-attention Open Source?
triplet-attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist triplet-attention kostenlos?
Ja. triplet-attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht triplet-attention?
triplet-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist triplet-attention geschrieben?
triplet-attention ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/landskape-ai-triplet-attention.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.