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von kwuking · GitHub

[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

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Prognostizieren Sie Zeitreihendaten mit einer Methode, die verschiedene Informationsskalen kombiniert.

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2026-07-202026-07-29
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[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

TimeMixer hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 239-mal geforkt. TimeMixer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. TimeMixer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, time-series, time-series-analysis.

Frequently asked questions

Was ist TimeMixer?

[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

Ist TimeMixer Open Source?

TimeMixer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist TimeMixer kostenlos?

Ja. TimeMixer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht TimeMixer?

TimeMixer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist TimeMixer geschrieben?

TimeMixer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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