Time-LLM
[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von " 🦙 Time-LLM: Zeitreihenprognose durch Umprogrammierung großer Sprachmodelle"
Verwenden Sie Time-LLM, um zukünftige Trends basierend auf vergangenen Daten mit fortschrittlichen Sprachmodellen vorherzusagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von " 🦙 Time-LLM: Zeitreihenprognose durch Umprogrammierung großer Sprachmodelle"
Time-LLM hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 468-mal geforkt. Time-LLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Time-LLM ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cross-modal-learning, cross-modality, deep-learning, language-model.
Was ist Time-LLM?
[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von " 🦙 Time-LLM: Zeitreihenprognose durch Umprogrammierung großer Sprachmodelle"
Ist Time-LLM Open Source?
Time-LLM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Time-LLM kostenlos?
Ja. Time-LLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Time-LLM?
Time-LLM ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Time-LLM geschrieben?
Time-LLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/kimmeen-time-llm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.