Verteiltes KI-Modelltraining und LLM-Fine-Tuning auf Kubernetes
Trainieren Sie KI-Modelle und optimieren Sie große Sprachmodelle in einem Kubernetes-Cluster.
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trainer hat 2.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. trainer ist hauptsächlich in Go geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. trainer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, distributed, fine-tuning, gpu.
Verteiltes KI-Modelltraining und LLM-Fine-Tuning auf Kubernetes
trainer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. trainer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
trainer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
trainer ist hauptsächlich in Go geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/kubeflow-trainer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.