higgsfield
Fehlerresistente, hoch skalierbare GPU-Orchestrierung und ein maschinelles Lernframework, das für das Training von Modellen mit Milliarden bis Billionen von Parametern entwickelt wurde
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFehlerresistente, hoch skalierbare GPU-Orchestrierung und ein maschinelles Lernframework, das für das Training von Modellen mit Milliarden bis Billionen von Parametern entwickelt wurde
higgsfield hat 4.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 708-mal geforkt. higgsfield ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. higgsfield ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cluster-management, deep-learning, distributed, llama.
Was ist higgsfield?
Fehlerresistente, hoch skalierbare GPU-Orchestrierung und ein maschinelles Lernframework, das für das Training von Modellen mit Milliarden bis Billionen von Parametern entwickelt wurde
Ist higgsfield Open Source?
higgsfield ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist higgsfield kostenlos?
Ja. higgsfield ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht higgsfield?
higgsfield ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist higgsfield geschrieben?
higgsfield ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/higgsfield-ai-higgsfield.html)
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