Automatisiertes maschinelles Lernen auf Kubernetes
Automatisieren Sie den Prozess des Trainings von maschinellen Lernmodellen und passen Sie deren Einstellungen einfach auf Kubernetes an.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAutomatisiertes maschinelles Lernen auf Kubernetes
katib hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 532-mal geforkt. katib ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. katib ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, automl, huggingface, hyperparameter-tuning.
Automatisiertes maschinelles Lernen auf Kubernetes
katib ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. katib ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
katib ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
katib ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/kubeflow-katib.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.