llm.c
LLM-Training in einfachem, rohem C/CUDA
Trainieren Sie KI-Modelle mit einfachem C/CUDA-Code, ohne große Bibliotheken zu benötigen.
Aus der README
pip install -r requirements.txt python dev/data/tinyshakespeare.py python train_gpt2.py
- Experiencing a concrete issue with the repo? Use Issues.
- Have some code to contribute? Open a PR
- Chat about the repo, ask questions, etc.? Look at Discussions.
- Something faster? I created a new #llmc channel on my Zero to Hero Discord channel.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLLM-Training in einfachem, rohem C/CUDA
llm.c hat 30.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 3.8k-mal geforkt. llm.c ist hauptsächlich in Cuda geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. llm.c ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Was ist llm.c?
LLM-Training in einfachem, rohem C/CUDA
Ist llm.c Open Source?
llm.c ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist llm.c kostenlos?
Ja. llm.c ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht llm.c?
llm.c ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist llm.c geschrieben?
llm.c ist hauptsächlich in Cuda geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/karpathy-llm-c.html)
