Startseite Projekte GPUMD
GPUMD
Cuda

GPUMD

Grafikprozessor-Molekulardynamik

von brucefan1983 · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Cuda
Sprache
cudagpugpumdGPL-3.0Cuda
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Führen Sie molekulardynamische Simulationen mit Ihrer GPU durch, um Wärmeübertragung und andere molekulare Verhaltensweisen zu studieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
GPUMD — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
812811
2026-07-202026-08-31
📈 GPUMD verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Grafikprozessor-Molekulardynamik

GPUMD hat 811 Sterne auf GitHub. Es wurde 199-mal geforkt. GPUMD ist hauptsächlich in Cuda geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. GPUMD ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cuda, gpu, gpumd, heat-transport.

Frequently asked questions

Was ist GPUMD?

Grafikprozessor-Molekulardynamik

Ist GPUMD Open Source?

GPUMD ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist GPUMD kostenlos?

Ja. GPUMD ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.

Unter welcher Lizenz steht GPUMD?

GPUMD ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist GPUMD geschrieben?

GPUMD ist hauptsächlich in Cuda geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — GPUMD

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=brucefan1983-gpumd)](https://olud.ai/project/brucefan1983-gpumd.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.