Gaussian YOLOv3: Ein genauer und schneller Objekterkennung mit Lokalisierungsunsicherheit für autonomes Fahren (ICCV, 2019)
Führe ein Objekt-Erkennungsprogramm für selbstfahrende Autos aus, das Objekte in Echtzeit identifiziert und lokalisiert.
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Gaussian_YOLOv3 hat 671 Sterne auf GitHub. Es wurde 174-mal geforkt. Gaussian_YOLOv3 ist hauptsächlich in C geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, dnn, gaussian-yolov3.
Gaussian YOLOv3: Ein genauer und schneller Objekterkennung mit Lokalisierungsunsicherheit für autonomes Fahren (ICCV, 2019)
Gaussian_YOLOv3 ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Gaussian_YOLOv3 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Gaussian_YOLOv3 ist hauptsächlich in C geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/jwchoi384-gaussian-yolov3.html)