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von jtkim-kaist · GitHub

Toolkit zur Sprachaktivitätserkennung (VAD), einschließlich DNN, bDNN, LSTM und ACAM-basiertem VAD. Wir stellen auch unser direkt aufgenommenes Dataset zur Verfügung.

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Erkennen Sie Sprachaktivität in Audio mit einem Toolkit, das verschiedene Modelle und einen aufgezeichneten Datensatz zum Testen umfasst.

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MATLAB
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VAD — GitHub preview card
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870869
2026-07-202026-07-29
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Toolkit zur Sprachaktivitätserkennung (VAD), einschließlich DNN, bDNN, LSTM und ACAM-basiertem VAD. Wir stellen auch unser direkt aufgenommenes Dataset zur Verfügung.

VAD hat 869 Sterne auf GitHub. Es wurde 232-mal geforkt. VAD ist hauptsächlich in MATLAB geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: acam, attention, bdnn, data.

Frequently asked questions

Was ist VAD?

Toolkit zur Sprachaktivitätserkennung (VAD), einschließlich DNN, bDNN, LSTM und ACAM-basiertem VAD. Wir stellen auch unser direkt aufgenommenes Dataset zur Verfügung.

Ist VAD Open Source?

VAD ist ein Open-Source-Projekt.

Ist VAD kostenlos?

Ja. VAD ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist VAD geschrieben?

VAD ist hauptsächlich in MATLAB geschrieben.

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