Startseite Projekte devol
devol

devol

von joeddav · GitHub

Frühes POC der genetischen neuronalen Architektur-Suche

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Experimentieren Sie mit der Erstellung von neuronalen Netzwerkdesigns mithilfe genetischer Algorithmen für Klassifizierungsaufgaben.

⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
devol — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
952951
2026-07-202026-07-29
📈 devol verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Frühes POC der genetischen neuronalen Architektur-Suche

devol hat 951 Sterne auf GitHub. Es wurde 114-mal geforkt. devol ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. devol ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: automl, computer-vision, deep-learning, genetic-algorithm.

Frequently asked questions

Was ist devol?

Frühes POC der genetischen neuronalen Architektur-Suche

Ist devol Open Source?

devol ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist devol kostenlos?

Ja. devol ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht devol?

devol ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist devol geschrieben?

devol ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — devol

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=joeddav-devol)](https://opensourceai.tech/project/joeddav-devol.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.