vits2
VITS2: Verbesserung der Qualität und Effizienz von Text-to-Speech in einem Schritt mit adversarialem Lernen und Architekturdesign
Konvertieren Sie Text in natürlich klingende Sprache mit einem verbesserten einstufigen Modell.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVITS2: Verbesserung der Qualität und Effizienz von Text-to-Speech in einem Schritt mit adversarialem Lernen und Architekturdesign
vits2 hat 643 Sterne auf GitHub. Es wurde 73-mal geforkt. vits2 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. vits2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, pytorch, speech, speech-synthesis.
Was ist vits2?
VITS2: Verbesserung der Qualität und Effizienz von Text-to-Speech in einem Schritt mit adversarialem Lernen und Architekturdesign
Ist vits2 Open Source?
vits2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist vits2 kostenlos?
Ja. vits2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht vits2?
vits2 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist vits2 geschrieben?
vits2 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/daniilrobnikov-vits2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.