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ProDiff

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von Rongjiehuang · GitHub

PyTorch-Implementierung von ProDiff (ACM-MM'22) mit einer extrem schnellen Diffusions-Sprachsynthese-Pipeline

# diffusion-models# speech-synthesis# text-to-speech
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
432
🍴 Forks
50
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2022
🔄 Letzter Commit
3 yr ago
🏷️ Kategorie
diffusion-models
💻 Sprache
Python
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ProDiff — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
433432
2026-07-202026-07-29
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PyTorch-Implementierung von ProDiff (ACM-MM'22) mit einer extrem schnellen Diffusions-Sprachsynthese-Pipeline

ProDiff hat 432 Sterne auf GitHub. Es wurde 50-mal geforkt. ProDiff ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. ProDiff ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, speech-synthesis, text-to-speech.

❓ Frequently asked questions

Was ist ProDiff?

PyTorch-Implementierung von ProDiff (ACM-MM'22) mit einer extrem schnellen Diffusions-Sprachsynthese-Pipeline

Ist ProDiff Open Source?

ProDiff ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist ProDiff kostenlos?

Ja. ProDiff ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ProDiff?

ProDiff ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ProDiff geschrieben?

ProDiff ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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