HFTFramework genutzt für die Forschung zu "Ein Verstärkungslernansatz zur Verbesserung der Leistung des Avellaneda-Stoikov-Marktmachalgorithmus"
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HFTFramework hat 304 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. HFTFramework ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. HFTFramework ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.
HFTFramework genutzt für die Forschung zu "Ein Verstärkungslernansatz zur Verbesserung der Leistung des Avellaneda-Stoikov-Marktmachalgorithmus"
HFTFramework ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. HFTFramework ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
HFTFramework ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
HFTFramework ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/javifalces-hftframework.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.