Bereitstellung von Lösungen für Hochfrequenzhandel (HFT) Strategien unter Verwendung von Datenwissenschaftsansätzen (Maschinelles Lernen) auf vollständigen Orderbuch-Tick-Daten.
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SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 694-mal geforkt. SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: algorithmic-trading, backtesting-trading-strategies, feature-engineering, feature-selection.
Bereitstellung von Lösungen für Hochfrequenzhandel (HFT) Strategien unter Verwendung von Datenwissenschaftsansätzen (Maschinelles Lernen) auf vollständigen Orderbuch-Tick-Daten.
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
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