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pytorch-trpo
Python

pytorch-trpo

PyTorch-Implementierung der Trust Region Policy Optimization

von ikostrikov · GitHub
448
Sterne
90
Forks
MIT
Lizenz
2017
Erstellt
7 yr ago
Letzter Commit
continuous-control
Kategorie
Python
Sprache
continuous-controldeep-learningdeep-reinforcement-learningMITPython
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Implementieren Sie Trust Region Policy Optimization für Aufgaben im Reinforcement Learning mit PyTorch.

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pytorch-trpo — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
449448
2026-07-202026-08-31
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PyTorch-Implementierung der Trust Region Policy Optimization

pytorch-trpo hat 448 Sterne auf GitHub. Es wurde 90-mal geforkt. pytorch-trpo ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-trpo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: continuous-control, deep-learning, deep-reinforcement-learning, mujoco.

❓ Frequently asked questions

Was ist pytorch-trpo?

PyTorch-Implementierung der Trust Region Policy Optimization

Ist pytorch-trpo Open Source?

pytorch-trpo ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist pytorch-trpo kostenlos?

Ja. pytorch-trpo ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht pytorch-trpo?

pytorch-trpo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist pytorch-trpo geschrieben?

pytorch-trpo ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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