capsule-networks
Eine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".
Bauen und trainieren Sie ein Modell, das Objekte mit einem bestimmten neuronalen Netzwerkdesign erkennt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".
capsule-networks hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 312-mal geforkt. capsule-networks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.
Was ist capsule-networks?
Eine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".
Ist capsule-networks Open Source?
capsule-networks ist ein Open-Source-Projekt.
Ist capsule-networks kostenlos?
Ja. capsule-networks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist capsule-networks geschrieben?
capsule-networks ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/gram-ai-capsule-networks.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.