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capsule-networks

capsule-networks

von gram-ai · GitHub

Eine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".

# capsule-networks# machine-learning# mnist# pytorch
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In einfachen Worten

Bauen und trainieren Sie ein Modell, das Objekte mit einem spezifischen neuronalen Netzwerkdesign erkennt.

⭐ Sterne
1.8k
🍴 Forks
312
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2017
🔄 Letzter Commit
7 yr ago
🏷️ Kategorie
capsule-networks
💻 Sprache
Python
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capsule-networks — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1.76k1.75k
2026-07-202026-07-29
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Eine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".

capsule-networks hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 312-mal geforkt. capsule-networks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Was ist capsule-networks?

Eine PyTorch-Implementierung des NIPS 2017-Papiers "Dynamische Routen zwischen Kapseln".

Ist capsule-networks Open Source?

capsule-networks ist ein Open-Source-Projekt.

Ist capsule-networks kostenlos?

Ja. capsule-networks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist capsule-networks geschrieben?

capsule-networks ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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