Gaussian-Prozesse in TensorFlow
Baue und führe Gaussian-Prozessmodelle für statistische Analysen mit diesem Python-Paket aus.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGaussian-Prozesse in TensorFlow
GPflow hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 433-mal geforkt. GPflow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. GPflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bayesian-statistics, deep-learning, gaussian-processes, gp.
Gaussian-Prozesse in TensorFlow
GPflow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. GPflow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
GPflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
GPflow ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/gpflow-gpflow.html)