CTCDecoder
Connectionist Temporal Classification (CTC) Dekodierungsalgorithmen: bester Pfad, Strahlensuche, Lexikon-Suche, Präfix-Suche und Token-Passing. In Python implementiert.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarConnectionist Temporal Classification (CTC) Dekodierungsalgorithmen: bester Pfad, Strahlensuche, Lexikon-Suche, Präfix-Suche und Token-Passing. In Python implementiert.
CTCDecoder hat 837 Sterne auf GitHub. Es wurde 179-mal geforkt. CTCDecoder ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. CTCDecoder ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: beam-search, best-path, ctc, ctc-loss.
Was ist CTCDecoder?
Connectionist Temporal Classification (CTC) Dekodierungsalgorithmen: bester Pfad, Strahlensuche, Lexikon-Suche, Präfix-Suche und Token-Passing. In Python implementiert.
Ist CTCDecoder Open Source?
CTCDecoder ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist CTCDecoder kostenlos?
Ja. CTCDecoder ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht CTCDecoder?
CTCDecoder ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist CTCDecoder geschrieben?
CTCDecoder ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/githubharald-ctcdecoder.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.