NISQA
NISQA - Nicht-intrusive Sprachqualität und TTS-Natürlichkeitsbewertung
Bewerten Sie die Qualität von Sprachproben und deren Natürlichkeit mit einem für diesen Zweck entwickelten Deep-Learning-Modell.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNISQA - Nicht-intrusive Sprachqualität und TTS-Natürlichkeitsbewertung
NISQA hat 963 Sterne auf GitHub. Es wurde 151-mal geforkt. NISQA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. NISQA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, icassp, interspeech, pytorch.
Was ist NISQA?
NISQA - Nicht-intrusive Sprachqualität und TTS-Natürlichkeitsbewertung
Ist NISQA Open Source?
NISQA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist NISQA kostenlos?
Ja. NISQA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht NISQA?
NISQA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist NISQA geschrieben?
NISQA ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/gabrielmittag-nisqa.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.