Daten und Code für FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
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freshqa hat 400 Sterne auf GitHub. Es wurde 20-mal geforkt. freshqa ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. freshqa ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.
Daten und Code für FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
freshqa ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. freshqa ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
freshqa ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
freshqa ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/freshllms-freshqa.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.