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22 Techniken zur Prompt-Engineering mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.

von NirDiamant · GitHub
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2026-07-042026-08-31
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22 Techniken zur Prompt-Engineering mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.

Prompt_Engineering hat 7.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. Prompt_Engineering ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.

Frequently asked questions

Was ist Prompt_Engineering?

22 Techniken zur Prompt-Engineering mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.

Ist Prompt_Engineering Open Source?

Prompt_Engineering ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Prompt_Engineering kostenlos?

Ja. Prompt_Engineering ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Prompt_Engineering geschrieben?

Prompt_Engineering ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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