22 Techniken zur Prompt-Engineering mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.
Lernen und üben Sie verschiedene Techniken zur Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen für KI-Modelle.
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Prompt_Engineering hat 7.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 990-mal geforkt. Prompt_Engineering ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.
22 Techniken zur Prompt-Engineering mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.
Prompt_Engineering ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Prompt_Engineering ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Prompt_Engineering ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-prompt-engineering.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.