Kombinieren Sie Text und Bilder für eine fortgeschrittene Inhaltsanalyse und Einblicke mithilfe eines einheitlichen Rahmens.
Aus der README
pip install -e ".[paddleocr]" # or uv sync --extra paddleocr
- 🔄 End-to-End Multimodal Pipeline - Complete workflow from document ingestion and parsing to intelligent multimodal query answering
- 📄 Universal Document Support - Seamless processing of PDFs, Office documents, images, and diverse file formats
- 🧠 Specialized Content Analysis - Dedicated processors for images, tables, mathematical equations, and heterogeneous content types
- 🔗 Multimodal Knowledge Graph - Automatic entity extraction and cross-modal relationship discovery for enhanced understanding
- ⚡ Adaptive Processing Modes - Flexible MinerU-based parsing or direct multimodal content injection workflows
- 📋 Direct Content List Insertion - Bypass document parsing by directly inserting pre-parsed content lists from external sources
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar"RAG-Anything: All-in-One RAG Framework"
RAG-Anything hat 22.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.6k-mal geforkt. RAG-Anything ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. RAG-Anything ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: multi-modal-rag, retrieval-augmented-generation.
Was ist RAG-Anything?
"RAG-Anything: All-in-One RAG Framework"
Ist RAG-Anything Open Source?
RAG-Anything ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist RAG-Anything kostenlos?
Ja. RAG-Anything ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht RAG-Anything?
RAG-Anything ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist RAG-Anything geschrieben?
RAG-Anything ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/hkuds-rag-anything.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.