MIScnn
Ein Framework für die medizinische Bildsegmentierung mit Convolutional Neural Networks und Deep Learning
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Framework für die medizinische Bildsegmentierung mit Convolutional Neural Networks und Deep Learning
MIScnn hat 425 Sterne auf GitHub. Es wurde 118-mal geforkt. MIScnn ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. MIScnn ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: clinical-decision-support, computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning.
Was ist MIScnn?
Ein Framework für die medizinische Bildsegmentierung mit Convolutional Neural Networks und Deep Learning
Ist MIScnn Open Source?
MIScnn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist MIScnn kostenlos?
Ja. MIScnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MIScnn?
MIScnn ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MIScnn geschrieben?
MIScnn ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/frankkramer-lab-miscnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.