torch-conv-kan
Dieses Projekt ist der Implementierung und Forschung von Kolmogorov-Arnold-Faltungsnetzwerken gewidmet. Das Repository enthält Implementierungen von 1D-, 2D- und 3D-Faltungen mit verschiedenen Kernen, ResNet-ähnlichen und DenseNet-ähnlichen Modellen sowie Trainingscode basierend auf.
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torch-conv-kan hat 531 Sterne auf GitHub. Es wurde 44-mal geforkt. torch-conv-kan ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. torch-conv-kan ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, convolutional-neural-networks, kolmogorov-arnold-networks.
Was ist torch-conv-kan?
Dieses Projekt ist der Implementierung und Forschung von Kolmogorov-Arnold-Faltungsnetzwerken gewidmet. Das Repository enthält Implementierungen von 1D-, 2D- und 3D-Faltungen mit verschiedenen Kernen, ResNet-ähnlichen und DenseNet-ähnlichen Modellen sowie Trainingscode basierend auf.
Ist torch-conv-kan Open Source?
torch-conv-kan ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist torch-conv-kan kostenlos?
Ja. torch-conv-kan ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torch-conv-kan?
torch-conv-kan ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torch-conv-kan geschrieben?
torch-conv-kan ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ivandrokin-torch-conv-kan.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.