NeuroNER
Named-Entity-Erkennung mit neuronalen Netzwerken. Benutzerfreundlich und mit modernsten Ergebnissen.
Führen Sie ein Programm aus, das benannte Entitäten in Texten mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerke identifiziert und kategorisiert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNamed-Entity-Erkennung mit neuronalen Netzwerken. Benutzerfreundlich und mit modernsten Ergebnissen.
NeuroNER hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 472-mal geforkt. NeuroNER ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. NeuroNER ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, named-entity-recognition, neural-networks.
Was ist NeuroNER?
Named-Entity-Erkennung mit neuronalen Netzwerken. Benutzerfreundlich und mit modernsten Ergebnissen.
Ist NeuroNER Open Source?
NeuroNER ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist NeuroNER kostenlos?
Ja. NeuroNER ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht NeuroNER?
NeuroNER ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist NeuroNER geschrieben?
NeuroNER ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/franck-dernoncourt-neuroner.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.