GLiNER hat 3.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 292-mal geforkt. GLiNER ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. GLiNER ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: information-extraction, large-language-models, named-entity-recognition, natural-language-processing.

❓ Frequently asked questions

Was ist GLiNER?

Generalistisches und leichtgewichtiges Modell zur Erkennung benannter Entitäten (Extrahieren Sie beliebige Entitätstypen aus Texten)

Ist GLiNER Open Source?

GLiNER ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist GLiNER kostenlos?

Ja. GLiNER ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht GLiNER?

GLiNER ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist GLiNER geschrieben?

GLiNER ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=urchade-gliner)](https://opensourceai.tech/project/urchade-gliner.html)

Weitere Abzeichenoptionen →

🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

MITIE

MITIE: Bibliothek und Werkzeuge zur Informationsgewinnung

★ 3k · c-plus-plus

teiltinformation-extractionnatural-language-processing

kor

LLM(😽)

★ 1.7k · information-extraction

teiltinformation-extractionnatural-language-processing

NLP-progress

Repository zur Verfolgung des Fortschritts in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einsc…

★ 23k · dialogue

teiltnamed-entity-recognitionnatural-language-processing

flair

Ein sehr einfaches Framework für moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

★ 14.4k · machine-learning

teiltnamed-entity-recognitionnatural-language-processing

stanza

Stanford NLP Python-Bibliothek für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER und Parsing vieler men…

★ 7.9k · artificial-intelligence

teiltnamed-entity-recognitionnatural-language-processing

xmc.dspy

In-Context Learning für eXtreme Multi-Label Classification (XMC) mit nur einer Handvoll von Bei…

★ 457 · information-extraction

teiltinformation-extraction

uie_pytorch

PyTorch-Implementierung des PaddleNLP UIE-Modells

★ 702 · information-extraction

teiltinformation-extraction

tner

Feinabstimmung von Sprachmodellen auf NER mit einer einfachen Schnittstelle und Cross-Domain-Be…

★ 397 · language-model

teiltnamed-entity-recognition

PaddleNLP

Einfache und leistungsstarke LLM- und SLM-Bibliothek mit fantastischem Modell-Zoo.

★ 13k · bert

DeepKE

[EMNLP 2022] Ein offenes Toolkit zur Extraktion und Konstruktion von Wissensgraphen

★ 4.5k · attribute-extraction

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.